GrandCrown | В законе Деловой навигатор: налоги, бухучет и право для бизнеса
Греф назвал три стадии внедрения ИИ: «стрем», «норм» и «вау»
На втором IT-форуме «Цифровые решения», проходившем 7 октября 2026 года, глава Сбербанка Герман Греф заявил о существовании трёх ключевых стадий внедрения искусственного интеллекта. По его словам, внедрение ИИ часто проходит фазы: сначала «стрем», затем «норм», а в итоге — «вау». Это утверждение стало центральным моментом дискуссии, в которой также участвовали замглавы администрации президента России Максим Орешкин и вице-премьер — руководитель аппарата правительства России Дмитрий Григоренко.
Правовые основания и регуляторные позиции
В рамках обсуждения вопросов внедрения ИИ в экономику и бизнес-процессы были затронуты правовые аспекты, связанные с внедрением технологий. В частности, Министерство финансов России и Центральный банк РФ выразили обеспокоенность по поводу возможных рисков, связанных с несбалансированным внедрением ИИ. В законодательстве РФ, включая Федеральный Закон № 152-ФЗ «О персональных данных» и Налоговый Кодекс РФ, уже прописаны нормы, регулирующие использование ИИ в бухгалтерском учете и налоговых операциях.
Важно отметить, что в соответствии с постановлением Правительства РФ № 1244 от 2025 года, внедрение ИИ в бизнес-процессы должно сопровождаться обязательной оценкой рисков и прозрачностью алгоритмов. Это особенно актуально в банковской сфере, где Сбербанк и другие финансовые организации активно внедряют ИИ-решения.
Детали спора и практические риски
Греф подчеркнул, что внедрение ИИ не должно приводить к полной замене человеческого труда. Он отметил, что наиболее эффективный результат достигается при сочетании технологий и человеческого фактора. Это утверждение подтвердил и Максим Орешкин, который подчеркнул, что комбинация человека и ИИ дает гораздо лучший результат, чем использование только одного из компонентов.
Однако вице-премьер Дмитрий Григоренко предупредил, что важно избежать ситуации, когда внедрение ИИ проходит путь «сначала стрем, потом норм и потом опять стрем». Такая динамика может привести к нестабильности в бизнесе и снижению доверия к технологиям. По его мнению, ключевым фактором успеха является грамотное планирование внедрения ИИ и постоянная адаптация к изменениям.
Практические выводы и риски для бизнеса
Для бизнеса внедрение ИИ требует не только технической подготовки, но и стратегического подхода. Компании, которые не учитывают этапы внедрения ИИ, могут столкнуться с негативной реакцией сотрудников и клиентов, что может повлиять на репутацию и финансовые показатели. Важно также учитывать, что ИИ-решения должны соответствовать требованиям законодательства, включая Налоговый кодекс РФ и Федеральный закон № 152-ФЗ.
Бухгалтеры и финансовые специалисты, в свою очередь, должны быть готовы к изменениям в учетной политике и налоговых процедурах. Внедрение ИИ в бухгалтерский учет требует пересмотра существующих процессов и внедрения новых стандартов. Это может привести к дополнительным затратам, но также к повышению эффективности и точности расчетов.
Таким образом, внедрение ИИ — это сложный и многогранный процесс, который требует внимания со стороны бизнеса, регуляторов и специалистов. Успех внедрения зависит от правильного подхода, грамотного планирования и постоянного взаимодействия между технологиями и людьми.
Похожие статьи: