GrandCrown | В законе Деловой навигатор: налоги, бухучет и право для бизнеса
ИИ в аудите: кто будет проверять алгоритмы?
В октябре 2026 года аудиторская профессия переживает глобальную трансформацию, вызванную внедрением искусственного интеллекта и алгоритмических решений. Технологии позволяют анализировать 100% транзакций в режиме реального времени, что значительно повышает эффективность проверок. Однако с ростом внедрения ИИ в аудит возникает критический вопрос: кто и как будет проверять сами алгоритмы, которые становятся основой современного аудита?
Правовые основания и регуляторные требования
Правовые рамки регулирования аудиторской деятельности в России и за рубежом всё более строго определяют требования к компетенциям аудиторов. В сентябре 2026 года Единая аттестационная комиссия (ЕАК) актуализировала методические материалы, включив в программу экзамена знание и умение применять информационные технологии в аудите. Это стало важным сигналом о том, что цифровые компетенции перешли из категории «желательных» в «обязательных».
В рамках законодательства, в частности, статья 15 Федерального закона № 307-ФЗ «Об аудиторской деятельности» устанавливает, что аудитор должен обладать необходимыми знаниями и навыками для выполнения аудиторских услуг. В 2026 году СРО аудиторов «Содружество» утвердила приоритетную тематику повышения квалификации, включив в список «Современные IT-технологии оказания аудиторских и связанных с ними услуг, обеспечение информационной безопасности, стимулирование активного применения информационных технологий субъектами аудиторской деятельности».
Спор вокруг ответственности и компетенций
С ростом внедрения ИИ в аудиторскую практику возникает спор вокруг ответственности за корректность алгоритмов. Аудиторы теперь не только анализируют данные, но и должны понимать, как алгоритмы влияют на формирование отчетности. В рамках МСА 315 «Выявление и оценка рисков существенного искажения» аудиторам необходимо учитывать IT-риски, что подразумевает глубокое понимание технологий.
Однако возникает вопрос: обязан ли аудитор проверять алгоритм, который выявил аномалию в транзакциях? И несет ли он ответственность за обоснованность суждения, сформированного нейросетью? Эти вопросы остаются открытыми, и профессиональное сообщество пока не выработало четкие ответы.
Риски для бизнеса и аудиторов
Технологическая трансформация аудита несет как возможности, так и риски. С одной стороны, ИИ позволяет повысить качество и эффективность проверок. С другой — значительная часть аудиторских организаций не обладает ресурсами для внедрения этих технологий. По данным отраслевого анализа, количество аудиторских организаций в России стабильно сокращается, что связано с старением членов СРО и неспособностью некоторых компаний адаптироваться к быстро меняющимся требованиям.
Кроме того, существуют компании, занимающиеся мошеннической деятельностью, которые выпускают 500–1000 аудиторских заключений силами трех–пяти аудиторов. Такие фирмы не инвестируют в технологии, что создает искаженную конкурентную среду. В 2026 году Госдума приняла в первом чтении поправки, которые лишают аудиторские компании права работать с общественно значимыми организациями при исключении из профильных реестров ЦБ или Казначейства. Это усиливает регуляторное давление и требует от аудиторов более высокого уровня компетенции.
Заключение
Аудитор будущего — это не просто специалист, знающий стандарты. Это аналитик данных, понимающий логику алгоритмов, способный оценить надежность информационных систем и сформировать профессиональное суждение на основе цифровых доказательств. Ключевой вопрос остаётся открытым: где проходит грань между доверием к алгоритму и профессиональным скептицизмом?
Подготовка аудиторов уже сейчас должна включать не только изучение технологий, но и формирование критического мышления в отношении этих технологий. ЕАК демонстрирует приверженность к приоритетным целям развития профессии, которая активно должна готовиться к адекватной парадигме, где человек и ИТ работают в связке, но ответственность принятия решений остаётся за человеком.
Похожие статьи: