Нейросети часто ошибаются в выполнении сложных финансовых задач

Популярные модели искусственного интеллекта допускают ошибки в большинстве сложных финансовых задач. Такой вывод был сделан исследователями, которые протестировали такие системы, как ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini, Grok и другие.

523 просмотра171 открытие

Компания Saturn провела проверку работы нейросетей на более чем 100 финансовых вопросах. В среднем, модели давали неверные ответы в 57% случаев, а при решении сложных задач ошибка составляла 99%.

Ученые установили, что ИИ часто ошибается в вычислениях, игнорирует изменения в законодательстве и даже создает нормы, которых нет. Наиболее успешно нейросети справлялись с задачами по составлению бюджета. Об этом сообщает «Коммерсант» со ссылкой на Financial Times.

«Миллионы людей полагаются на модели искусственного интеллекта в вопросах финансов, но получают неправильные ответы, из-за которых могут потерять свои сбережения», — отметил исполнительный директор Saturn Амаль Джоли.

Лучшую точность в исследовании показала модель Claude Opus 5 в режиме рассуждений.

🔥 БУХ.СОВЕТ 2027

XII Всероссийская бухгалтерская онлайн-конференция

Не пропустите главное событие декабря для бухгалтеров — 10–11 декабря 2026 года.

За два дня разберём все важные изменения 2027 года в учёте, налогах и работе бухгалтера. Вместо того, чтобы тратить недели на поиск информации о новых правилах — просто регистрируйтесь на бесплатный эфир.

Практикующие эксперты расскажут о реальных спорах, проверках и сложных вопросах учёта. Вы сможете задать им вопросы прямо во время эфира.

Бесплатная регистрация

Автор

• Светлана Иванова

Новостной корреспондент

Похожие статьи:

• Финансовые мошенники адаптировали схемы под модные тренды в 2026 году
• Новак сообщил, что ситуация с топливом стабилизируется
• Уточнять положение об оплате труда и премировании из-за новых сотрудников не нужно